Historisierung  – eines der meist diskutiertesten Themen im Umfeld von Data Warehouse und Datenmodellierung. Richtig kompliziert wird das Thema, wenn nicht nur eine Zeitdimension chronologiebestimmend für die Bildung von Historienketten ist, sondern weitere dazu kommen. Zum Beispiel ein fachliches Wirksamkeitsdatum und / oder ein DWH Ladezeitpunkt. Man spricht dann von bi-temporaler Historisierung bzw. tri-temporaler Abgrenzung. Ich möchte in diesem blog Artikel jedoch nicht in die Esotherik temporaler Datenbankforschung abtauchen, sondern anhand nachvollziehbarer Beispiele zeigen, wie es geht.

Begriffe & Festlegungen

Zunächst ist es ganz wichtig Begrifflichkeiten zu klären, um nicht die berühmten Äpfel mit den bekannten Birnen zu vergleichen.